همه روزه چندین ترابایت یا پتابایت داده در شبکههای کامپیوتری، دستگاههای ذخیرهسازی گوناگون، کسبوکارها، جامعهشناسی، علوم و مهندسی، بهداشت و درمان و دیگر جنبههای زندگی بشر جریان داشته و ذخیرهسازی میشوند. فیلم آموزش داده کاوی Data
Moreزمان مطالعه: ۱۴ دقیقه. در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب میشوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری دادهکاوی است.
Moreاکتبر 25, 2022. بدون نظری. فهرست مطالب. در این مقاله تمام نکات مهم و اساسی در مورد داده کاوی را آموزش خواهیم داد . داده کاوی با هدف کشف الگوهای موجود در داده های جمع آوری شده ، به بررسی پایگاه های بزرگ داده می پردازد . اما چطور این کار
Moreفهرست. چکیده. 4. مقدمه. 6. فصل اول – مفاهیم داده کاوی.. 9. مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات.. 9. ساختار بانک اطلاعاتی سازمان: 10. داده کاوی (Data Mining): 11. مفاهیم پایه در داده کاوی.. 13. تعریف داده کاوی.. 14. مراحل فرایند کشف
Moreداده کاوی در شناسایی الگوهای داده و استخراج بینش تجاری مفید از آن الگوها بسیار مفید است. برای انجام این وظایف، متخصصین از تکنیکهای مختلفی برای تولید نتایج متفاوت استفاده میکنند. در اینجا ...
Moreداده کاوی (Data Mining) به دنبال الگوهایی در ذخیرهسازی دادههای بسیار بزرگ است. این فرآیند الگوهای مفیدی را به ارمغان میآورد و بنابراین میتوانیم درمورد دادهها به درستی نتیجهگیری کنیم. همچنین اطلاعات جدیدی را درباره دادههایی که قبلاً در اختیار
Moreدادهکاوی از چهار مرحله اصلی، تعیین اهداف، جمع آوری و آماده سازی دادهها، استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی و ارزیابی نتایج تشکیل شده است. ۱. مشخص کردن اهداف سازمان. این مرحله میتواند سختترین قسمت فرآیند دادهکاوی باشد. با این حال بسیاری از سازمانها
More2022年10月4日 داده کاوی معمولاً از چهار مرحله اصلی تشکیل شده است: «تعیین اهداف»، «جمع آوری و آمادهسازی دادهها»، «اعمال الگوریتم های داده کاوی» و «ارزیابی نتایج». پیشنهاد ما : دوره آموزش OSINT. تعیین اهداف تجاری: این
Moreتوسط سبا حیدری. 12 مهر 1402. داده کاوی یکی از شاخههای علم داده است که به بررسی و تحلیل دادههای بزرگ و پیچیده با هدف کشف الگوها، روابط و دانش مخفی در آنها میپردازد. در واقع داده کاوی از روشهای آماری، ریاضی، برنامه نویسی و هوش
Moreدر این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب میشوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری دادهکاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
More2024年4月19日 از آنجایی که ما در دنیای داده محور زندگی و کار میکنیم، بهتر است که تا حد امکان از مزایای این دادهها بهرهمند شویم. دادهکاوی امکان حل مشکلات و مسائل را در این عصر اطلاعاتی چالش برانگیز در ...
More3 天之前 مدل سازی: هماکنون دادهها آمادهی فرایند دادهکاویاند و نتایج راه حلهایی را برای مشکل تجاری مطرح شده نشان میدهند، تکنیکهای انتخاب مدلسازی، ایجاد یک طراحی آزمون، ساخت مدلها، و ارزیابی مدل این مرحله را می ...
Moreدر این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیتهای گردآوری و ذخیرهسازی آن در دامنههای ...
Moreتوجه داشته باشید که نباید مفهوم داده کاوی را صرفا به جمع آوری و ذخیره سازی دادهها محدود دانست. زیرا تا زمانی که نتوان الگوهای نهفته در دادهها را برای ارائه تحلیل و راهکار استخراج کرد، این دادهها ارزش چندانی ندارند.
More2021年12月26日 امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب میشود. داده کاوی به ما کمک میکند که سامانه هایی را توسعه دهیم که قادر است از میان میلیونها یا میلیاردها رکورد، روابط غیر آشکار ...
More2024年4月20日 با رشد انفجاری پردازنده های کامپیوتری، ذخیره سازی داده ها و فناوری در دهه های 1990 و 2000، داده کاوی نه تنها قدرتمندتر از قبل ظاهر شد بلکه در کاربردهای مختلفی تاثیر مثبت خودش رو نشون داد.
Moreاکثر این دادهها بدون ساختار هستند. در این بخش به این پرسش پاسخ میدهیم که انواع داده چیست و همچنین به سایر مباحثی همچون «کلان داده» (Big Data)، نحوه ذخیرهسازی داده و غیره پرداختهایم.
More2021年1月31日 داده کاوی یا Data Mining به زبان ساده فرایندی است که توسط شرکت ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله شما را با مفهوم و کاربرد Data Mining بیشتر آشنا خواهیم کرد، همراه داتیس نتورک باشید.
Moreداده کاوی چیست؟ در این مقاله تاریخچه داده کاوی، مراحل داده کاوی و تکنیک های داده کاوی را بررسی می کنیم و به این سوال می پردازیم که دیتا ماینینگ چیست؟ تکنیک های داده کاوی چیست؟ ۱-مدلسازی توصیفی (Descriptive Modeling)
Moreروشهای داده کاوی میتوانند در تشخیص الگوهای دادهها، تحلیل ریسکهای بازار و سود و زبان مالی به مدیران کمک بهسزایی کنند. بهعلاوه، ابزارهای دیتا ماینینگ در روند تخصیص وامهای بانکی به ...
Moreدادهکاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در دادههای بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتمهای مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتمها معمولا بروی مقادیر عددی و غیرمتنی ...
Moreمتخصصین دادهکاوی برای کسب نتایج درخشان و قابلاعتماد، عمدتاً فرایند 6 مرحلهای زیر را دنبال میکنند: درک صحیح کسب و کار (Business understanding): در این مرحله، متخصص داده به تدریج به درک کاملی از ...
Moreفهرست مطالب. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است. که مورد ...
More2024年3月28日 دو وظیفه ی اصلی برای آماده سازی داده ها وجود دارد : 1) سازماندهی داده ها به شکل استاندارد در داده کاوی دارد به طوری که برای پردازش با داده کاوی و دیگر ابزارهای مبتنی بر رایانه آماده باشد. 2 ...
Moreدادهکاوی معمولاً از چهار مرحلهی اصلی تشکیل شده است: تعیین اهداف، جمعآوری و آمادهسازی دادهها، استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی و ارزیابی نتایج. فرآیند داده کاوی معمولاً شامل چندین ...
Moreفهرست چکیده. 4 مقدمه. 6 فصل اول – مفاهیم داده کاوی.. 9 مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات.. 9 ساختار بانک اطلاعاتی سازمان: 10 داده کاوی (Data Mining): 11 مفاهیم پایه در داده کاوی.. 13 تعریف داده کاوی.. 14 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه ...
More2024年4月19日 داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
More2020年9月16日 چرا DaaS؟. DaaS در مقایسه با ذخیرهسازی و مدیریت داده ها به شکل on-premises، چند مزیت قابل توجه دارد که سرعت، قابل اعتماد بودن و عملکرد بهتر مهمترین آنها هستند. مزیتهای دیگر عبارتند از: حداقل زمان ...
Moreحوزههای داده کاوی و کشف دانش از پایگاه دادهها یا Knowledge Discovery in Databases (KDD) در پاسخ به این نیاز پدید آمدهاند. این تکنیکها از یادگیری ماشین، تشخیص الگو، آمار و اطلاعات پایگاه دادهها برای ...
More